Office: T-Test- und Signifikanz-Berechnungen mit Excel

Huhu!

Ich hab ne Frage und hoffe, dass mir irgendjemand hier weiterhelfen kann... hab schon Stunden damit verbracht, Bücher zu wälzen, das Internet zu durchkämmen und alles auszuprobieren, aber ich komm nicht weiter


Und zwar:
Ich hab mehrere Mittelwerte und Standardabweichungen von meiner Stichprobe, die ich auf ihre Signifikanz hin testen müsste.

1. Frage: Ich möchte die durchschnittliche Bewertung einiger Items hin vergleichen...

z.B. M1 = 3,15 mit SD = 0,20
und M2 = 3,41 mit SD = 0,08

also Item 1 wurde durchschnittlich mit M1 bewertet und Item 2 mit M2. Und nun möchte ich wissen, ob Item 2 signifikant höher bewertet wurde als Item 1 - also ob der Unterschied signifikant ist. die Stichprobe ist jeweils n = 163. Es ist eine unabhängige Stichprobe.
Wie muss ich das in Excel eingeben, damit der mit ordentlich das T und die Signifikanz p berechnet???

2. Frage: Wie funktioniert das, wenn ich z.B. 5 solcher Items zusammen vergleichen will?

3. Frage: Ich habe zwei Messwerte einer Stichprobe vorher vs. nachher.
z.B. M(vorher) = 3,26 (SD = 0,76) und M(nachher) = 3,04 (SD = 0,76) --> M hat sich um -0,22 verringert - doch wie teste ich auf Signifikanz?

4. Frage: (Wie Frage 3 - nur Unterscheidung der Geschlechter)

Ich hoffe wiiiiirklich, dass mir jemand helfen kann.......!!!

*wartet sehnsüchtig auf Antwort*

Danke schonmal ;)

 

Hallo,

	A	B	C	D	E
3
4	n=	163	163
5	x̅=	3,15	3,41
6	s²=	0,04	0,0064
7
8	α=		1%	1%	1%
9
10
11	tber=	-15,41019591	-2,591088328	2,33791201	-2,337912012
12	Freih.Grd=		324	324	324
13

Zelle	Formel
B6	=0,2*0,2
C6	=0,08*0,08
B11	=(B5-C5)/WURZEL((B6+C6)/B4)
C11	=-TINV(C8;C12)
D11	=TINV(2*D8;D12)
E11	=-TINV(2*E8;E12)
C12	=B4+C4-2
D12	=C12
E12	=D12

1) Ist μ2 signifikant größer als μ1 ?
1a) Hypothese H0: μ1 = μ2; Hypothese H1: μ1 ≠ μ2
Der berechnete t-Wert in Zelle B11 liegt bei weitem außerhalb der kritischen Grenze (Zelle C11), die für eine Irrtumswahrscheinlichkeit (Zelle C8) gilt.
Daher ist die Hypothese H0 (μ1 = μ2) mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit (1-α) zugunsten der Hypothese H1 abzulehnen (hohe Signifikanz).
1b) Hypothese H0: μ1 ≤ μ2; Hypothese H1: μ1 > μ2 Der berechnete t-Wert in Zelle B11 liegt liegt bei weitem unterhalb der kritischen Grenze (Zelle D11), die für eine Irrtumswahrscheinlichkeit (Zelle D8) gilt.
Daher kann die Hypothese H0 (μ1 ≤ μ2) nicht abzulehnt werden.
1c) Hypothese H0: μ1 ≥ μ2; Hypothese H1: μ1 kleiner μ2
Der berechnete t-Wert von Zelle B11 liegt bei weitem unterhalb der kritischen Grenze (Zelle E11), die für die Irrtumswahrscheinlichkeit (Zelle E8) gilt.
Daher ist die Hypothese H0 (μ1 ≥ μ2) mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit (1-α) zugunsten der Hypothese H1 abzulehnen (hohe Signifikanz).

1a-c) Da Du die Detaildaten der beiden Stichproben nicht mitgeliefert hast, kann folgende Excel-Funktion nicht angewandt werden:
Die Funktion TTEST(Stichprobe1;Stichprobe2;Seiten;VarianzTyp) berechnet,
bei welcher Irrtumswahrscheinlichkeit α der Wert in Zelle C11, D11, E11 gleich dem Wert in Zelle B11 wird.

2) Was ist zu tun, wenn die Mittelwerte von 5 Stichproben miteinander verglichen werden sollen?
Das ist ein Fall für die sogenannte Einfache Varianzanalyse.
In Excel wird dies als Anova: einfaktorielle Varianzanalye bezeichnet.
Dazu müssen 2 vorhandene Add-Ins (Analyse-Funktionen) eingeblendet werden in der Multifunktionsleiste: Tabulator 'Daten' > Gruppe 'Analyse'

3) Ich habe 2 Messwerte einer Stichprobe: wie teste ich auf Signifikanz?
Hier wird offenbar vorausgesetzt, dass die Standardabweichung gleich bleibt (und Deine Zahlen zeigen das ja auch):
Dies ist aber Voraussetzung für die Anwendung der einfachen Varianzanalyse, womit das Verfahren bestimmt ist.

4) Wie Frage 3 - nur Unterscheidung der Geschlechter?
Wobei mir nicht ganz klar ist, inwiefern dieser Zusatz berücksichtigt werden soll.
Aber ich nehme an, dass damit statt 2 jetzt 4 Messreihen zu interpretieren sind, wobei sich diese auf 2 unterschiedliche Mittelwertkriteriengruppen verteilen.
Je 2 Gruppen zur Unterscheidung: Männlich - Weiblich
Je 2 Gruppen zur Unterscheidung: vorher - nachher

Das ist ein Fall für die sogenannte Zweifache Varianzanalyse.
In Excel wird dies als Anova: zweifaktorielle Varianzanalye bezeichnet, wobei es diese in 2 Varianten gibt: mit bzw. ohne Messwertwiederholung. Du benötigst die Variante: mit Messwertwiederholung.

(Siehe letzte Zeile von Frage 2)

 

Huhu und danke erstmal!!!

Ich hänge immernoch bei 1......

Ich hab das jetzt mal alles so eingegeben und berechnen lassen... aber ich hab immernoch keine Ahnung, wie ich das nun machen soll...

also wenn ich in meinem Text dann z.B. schreibe:

"XYZ (mit M2= xy und SD2 = yy) wird signifikant häufiger in Anspruch genommen als ABC (mit M1 = xx und SD1 = yy)! (t = ????, p < ????)."

Wo lese ich das dann raus????