Office: Auswählen der besten Trendlinie für Ihre Daten

Auswählen der besten Trendlinie für Ihre Daten
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Wenn Sie einem Diagramm in Microsoft Graph ein Trendlinie hinzufügen möchten, können Sie einen der sechs unterschiedlichen Trend/Regression-Typen auswählen. Der Typ der Daten, die Sie verwenden, bestimmt den Typ der zu verwendenden Trendlinie.

Zuverlässigkeit der Trendlinie Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn sich Ihre Bestimmtheitsmaß bei oder in der Nähe von 1 befindet. Wenn Sie eine Trendlinie an Ihre Daten anpassen, berechnet Graph automatisch den R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen.

Linear

Eine lineare Trendlinie ist eine am besten geeignete gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in den Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt normalerweise, dass etwas gleichmäßig zunimmt oder abnimmt.

Im folgenden Beispiel zeigt eine lineare Trendlinie deutlich, dass die Umsätze im Kühlschrank während eines Zeitraums von 13 Jahren durchweg gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Squared-Wert 0,9036 ist, was eine gute Passform der Zeile zu den Daten darstellt.





Logarithmisch

Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten geeignete gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn die Änderungsrate in den Daten schnell zunimmt oder sinkt und dann ausfällt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und/oder positive Werte verwenden.

Im folgenden Beispiel wird eine logarithmische Trendlinie verwendet, um das prognostizierte Populationswachstum von Tieren in einem festgelegten Bereich zu illustrieren, bei dem die Population abgesenkt wurde, da der Platz für die Tiere sinkt. Beachten Sie, dass der R-Squared-Wert 0,9407 ist, was eine relativ gute Passform der Zeile mit den Daten darstellt.





Polynomisch

Eine polynomische Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es ist beispielsweise nützlich, um Gewinne und Verluste für eine große Datenmenge zu analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine polynomische Trendlinie mit einer Bestell-2-Zahl hat im Allgemeinen nur einen Hügel oder ein Tal. Ordnung 3 hat in der Regel ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei.

Das folgende Beispiel zeigt eine polynomische Trendlinie "Order 2" (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen. Beachten Sie, dass der R-Squared-Wert 0,9474 ist, was eine gute Passform der Zeile zu den Daten darstellt.





Potenz

Eine Power Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am besten mit Datensätzen verwendet wird, die Messungen mit einer bestimmten Rate vergleichen, beispielsweise die Beschleunigung eines Rennwagens in einem Sekunden Intervall. Sie können keine Power Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Nullwerte oder negative Werte enthalten.

Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten angezeigt, indem der Abstand in Metern nach Sekunden geplottet wird. Die Power-Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Squared-Wert 0,9923 ist, was eine nahezu perfekte Passform der Zeile mit den Daten darstellt.





Exponentiell

Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn Datenwerte immer höher werden. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn die Daten Werte enthalten, die kleiner gleich 0 sind.

Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Squared-Wert 1 ist, was bedeutet, dass die Linie den Daten perfekt entspricht.





Gleitender Durchschnitt

Eine Trendlinie mit gleitendem Durchschnitt glättet Datenschwankungen, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Eine Trendlinie mit gleitendem Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (mit der Option " Periode "), gemittelt diese und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Trendlinie. Wenn Period auf 2 gesetzt ist, wird beispielsweise der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der Trendlinie des gleitenden Durchschnitts verwendet. Der Mittelwert des zweiten und dritten Datenpunkts wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet usw.

Im folgenden Beispiel zeigt eine Trendlinie mit gleitendem Durchschnitt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft wurden.




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