Office: Einführung in Microsoft Power Query für Excel

Einführung in Microsoft Power Query für Excel
Excel für Microsoft 365 Excel 2019 Excel 2016 Excel 2013 Excel 2010 Mehr... Weniger Hinweis: Power Query ist in Excel 2016 als Abrufen und Transformieren bekannt. Die hier bereitgestellten Informationen gelten für beides. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen und Transformieren von Daten in Excel 2016.

Hinweis: Der Abfrage-Editor ist Bestandteil von Power Query. Ein kurzes Video zum Anzeigen des Abfrage-Editorsfinden Sie am Ende dieses Artikels.

Power Query verbessert Self-Service Business Intelligence (BI) für Excel mit einer intuitiven und konsistenten Benutzeroberfläche zum ermitteln, kombinieren und Optimieren von Daten in einer Vielzahl von Quellen, einschließlich relationaler, strukturierter und semi-strukturierter, OData-, Web-, Hadoop und mehr.





Möchten Sie Power Query bei der Arbeit sehen? Der Power BI-Leitfaden für erste Schritte enthält einen Abschnitt, in dem Power Query zum Erstellen einer Arbeitsmappe verwendet wird, die eine Verbindung mit externen Daten herstellt, Daten transformiert und ein Datenmodell erstellt. Sie können den gesamten Leitfaden lesen oder zum Abschnitt Power Query wechseln.

Mit Power Query können Sie Abfragen und Suchdaten innerhalb Ihrer Organisation gemeinsam nutzen und verwalten. Benutzer im Unternehmen können diese freigegebenen Abfragen (wenn sie für den jeweiligen Benutzer freigegeben sind) auffinden und einsetzen, um die in den Abfragen zugrunde liegenden Daten für eigene Datenanalysen und -berichte zu verwenden. Weitere Informationen zum Freigeben von Abfragen finden Sie unter Freigeben von Abfragen.

Mit Power Query können Sie Folgendes erledigen:

• Daten aus einer breiten Palette unterschiedlicher Quellen suchen und verbinden.
  
  
• Datenquellen zusammenführen und so anpassen, dass sie Ihren Anforderungen für die Datenanalyse entsprechen, oder sie für eine weitere Analyse und Modellierung mithilfe von Tools wie Power Pivot und Power View vorbereiten.
  
  
• Benutzerdefinierte Ansichten von Daten erstellen.
  
  
• Den JSON-Parser verwenden, um Datenvisualisierungen mit Big Data und Azure-HDInsight zu erstellen.
  
  
• Datenbereinigungen durchführen.
  
  
• Daten aus mehreren Protokolldateien importieren.
  
  
• Eine Abfrage aus Ihren "Gefällt mir"-Bewertungen bei Facebook erstellen, die als Excel-Diagramm gerendert werden.
  
  
• Daten aus neuen Datenquellen wie XML, Facebook und Dateiordnern in Power Pivot als aktualisierbare Verbindungen abrufen.
  
  
• Mit Power Query 2.10 und höher können Sie Abfragen und Suchdaten innerhalb Ihrer Organisation gemeinsam nutzen und verwalten.
  
  

Power Query-Datenquellen

• Webseite
  
  
• Excel- oder CSV-Datei
  
  
• XML-Datei
  
  
• Textdatei
  
  
• Ordner
  
  
• SQL Server-Datenbank
  
  
• Microsoft Azure SQL-Datenbank
  
  
• Access-Datenbank
  
  
• Oracle-Datenbank
  
  
• IBM DB2-Datenbank
  
  
• MySQL-Datenbank
  
  
• PostgreSQL-Datenbank
  
  
• Sybase-Datenbank
  
  
• Teradata-Datenbank
  
  
• SharePoint-Liste
  
  
• OData-Feed
  
  
• Microsoft Azure Marketplace
  
  
• Hadoop-Datei (HDFS)
  
  
• Microsoft Azure HDInsight
  
  
• Microsoft Azure Tabellenspeicher
  
  
• Active Directory
  
  
• Microsoft Exchange Server
  
  
• Facebook
  
  

Verwandte Themen
Importieren von Daten aus externen Datenquellen

Gestalten von Daten

Der Abfrage-Editor wird nur angezeigt, wenn Sie eine neue Abfrage laden, bearbeiten oder erstellen. Das folgende Video zeigt das Abfrage-Editor-Fenster, das geöffnet wird, nachdem eine Abfrage aus einer Excel-Arbeitsmappe bearbeitet wurde. Wenn Sie den Abfrage-Editor anzeigen möchten, ohne eine vorhandene Arbeitsmappen-Abfrage zu laden oder zu bearbeiten, wählen Sie im Abschnitt externe Daten abrufen auf der Menüband-Registerkarte Power Queryaus anderen Quellen > leere Abfrage aus. Im nachstehenden Video wird eine einzige Möglichkeit zum Anzeigen des Abfrage-Editors gezeigt.




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