Office: (Office 2010) Kombinationen verschiedener Profile zur Lösungsoptimierung

Hallo zusammen,

ich habe folgendes Problem. Um einen Zielwert zu erhöhen möchte ich mögliche Kombinationen von 2 oder 3 Partnern betrachten (geht das in einem Schritt oder braucht man da für 2 Partner und 3 Partner jeweils einen anderen Ansatz?). Diese Partner erfüllen bestimmte Ausprägungen zu bestimmten Variablen entweder gar nicht, teilweise, zum Großteil oder vollständig. Durch die Erfüllung dieser einzelnen Variablen bestimme ich den "Fit" eines einzelnen Partners (100%, wenn überall vollständig erfüllt). Wie eingangs erwähnt möchte ich mögliche Kombinationen betrachten. In diesen Kombinationen soll der Fit möglichst hoch ausfallen, die Partner sollen sich also wenn bestmöglich ergänzen um ein ideales Profil zu erfüllen. Weiterhin würde ich gerne bestimmte Kombinationen ausschließen (z.B. Partner A will auf keinen Fall mit Partner C zusammenarbeiten etc.).

Eine Beispieldatei habe ich hochgeladen. Nachdem ich nicht wirklich weitergekommen bin wende ich mich an dieses Forum. Wahrscheinlich geht so etwas nur mit VBA oder? - Da habe ich leider überhaupt keine Ahnung von.

Ich bin für jede Hilfe dankbar!!!

Viele Grüße

 

gibt es mit unternehmen 2 ein problem?
oder warum sind die nicht kompatibel mit unternehmen 5 und 6
oder aber 5 und 6 nicht mit 2?
5 und 6 scheinen kein großes portfolie zu besitzen, aber bei dem was sie können auf weiter flur marktführend
es würde mir einleuchten warum die nicht wollen

wenn ich mich jetzt nicht vertue dann gibts 5317936260 mögliche kombination
es gibt da bestimmt ne lösung, ich bin da aber raus
und wie man da noch zusatzparameter, mit wer wessen nase passt, mit einbaut ist mir sowieso schleierhaft

 

ein kleinen wenig kann ich vielleicht doch helfen
so wie es aussieht ist das leistungsfit über hilfspsalten errechnet worden
ich hab mal eine formel in die tabelle eingetragen die ohne hilfsspalten auskommt

es bestimmt hilfreich wenn du uns erklärst welche variablen miteinander kombinier und/oder vergleichbar ist
sonst wird das glaub ich zu komplex