Office: PROGNOSE.ETS.STAT (Funktion)

PROGNOSE.ETS.STAT (Funktion)
Excel für Microsoft 365 Excel für Microsoft 365 für Mac Excel für das Web Excel 2019 Excel 2016 Excel 2019 für Mac Excel 2016 für Mac Mehr... Weniger Gibt einen statistischen Wert als Ergebnis für Zeitreihenprognosen zurück.

Der Statistiktyp gibt an, welche Statistik von dieser Funktion angefordert wird.

Syntax
PROGNOSE.ETS.STAT(Werte;Zeitachse;Statistiktyp;[Saisonalität];[Datenvollständigkeit];[Aggregation])

Die Syntax der Funktion PROGNOSE.ETS.STAT weist die folgenden Argumente auf:

• Werte    Erforderlich. "Werte" sind die historischen Werte, für die die nächsten Punkte vorhergesagt werden sollen.
  
  
• Zeitachse    Erforderlich. Die unabhängige Matrix oder der unabhängige Bereich numerischer Daten. Die Daten auf der Zeitachse müssen konsistente Abstände haben und dürfen nicht null sein. Die Zeitachse muss nicht zwingend sortiert sein, da sie für Berechnungen implizit durch PROGNOSE.ETS.STAT sortiert wird. Wenn die gegebene Zeitachse keine konstanten Abstände aufweist, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #ZAHL! zurück. Wenn "Zeitachse" doppelte Werte enthält, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #WERT! zurück. Wenn die Bereiche von "Zeitachse" und "Werte" nicht die gleiche Größe aufweisen, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #NV zurück.
  
  
• Statistiktyp    Erforderlich. Ein numerischer Wert zwischen 1 und 8, der angibt, welche Statistik für die berechnete Prognose zurückgegeben wird.
  
  
• Saisonalität     Optional. Ein numerischer Wert. Der Standardwert 1 bedeutet, dass Excel die Saisonalität für die Schätzung automatisch erkennt und positive, ganzzahlige Werte für die Länge des saisonalen Musters verwendet. 0 bedeutet, dass keine Saisonalität vorliegt bzw. verwendet wird, dass die Vorhersage also linear sein wird. Für jeden anderen Wert, Prognose. ETS. Stat gibt die #NUM zurück! Für alle anderen Werte gibt PROGNOSE.ETS den Fehler #ZAHL" zurück.
  
  Maximale unterstützte Saisonalität ist 8.760 (Anzahl der Stunden in einem Jahr). Jede Saisonalität über dieser Zahl führt zu #num! angezeigt.
  
  
• Datenvollständigkeit    Optional. Obwohl für die Zeitachse ein konstanter Schritt zwischen Datenpunkten, Prognosen erforderlich ist. ETS. Stat unterstützt bis zu 30% fehlender Daten und wird automatisch angepasst. 0 zeigt den Algorithmus an, der fehlende Punkte als Nullen berücksichtigt. Der Standardwert 1 gibt an, dass fehlende Punkte durch den Mittelwert der benachbarten Punkte ersetzt werden.
  
  
• Aggregation    Optional. Obwohl für die Zeitachse ein konstanter Schritt zwischen Datenpunkten, Prognosen erforderlich ist. ETS. Stat addiert mehrere Punkte, die denselben Zeitstempel aufweisen. Der Aggregation-Parameter ist ein numerischer Wert, der angibt, welche Methode verwendet wird, um mehrere Werte mit demselben Zeitstempel zu aggregieren. Der Standardwert 0 verwendet den Mittelwert, während andere Optionen Sum, count, COUNTA, min, Max, Median sind.
  
  

Die folgenden optionalen Statistiken können zurückgegeben werden:

• Alpha-Parameter des ETS-Algorithmus    Gibt den Werteparameter für "Basis" zurück – ein höherer Wert gibt jüngeren Datenpunkten mehr Gewicht.
  
  
• Beta-Parameter des ETS-Algorithmus    Gibt den Werteparameter für "Trend" zurück – ein höherer Wert gibt dem jüngsten Trend mehr Gewicht.
  
  
• Gamma-Parameter des ETS-Algorithmus    Gibt den Werteparameter für "Saisonalität" zurück – ein höherer Wert gibt der jüngsten Saisonperiode mehr Gewicht.
  
  
• Maser-Metrik    Gibt den Mittelwert der absoluten skalierten Fehler Metrik zurück – ein Maß für die Genauigkeit von Prognosen.
  
  
• SMAPE-Metrik    Gibt den symmetrischen mittleren absoluten Prozentsatz der Fehler Metrik zurück – ein Genauigkeits Measure basierend auf prozentualen Fehlern.
  
  
• Mae Metric    Gibt den symmetrischen mittleren absoluten Prozentsatz der Fehler Metrik zurück – ein Genauigkeits Measure basierend auf prozentualen Fehlern.
  
  
• RMSE-Metrik    Gibt die Mittelwert-quadratische Fehler Metrik zurück – ein Maß für die Unterschiede zwischen prognostizierten und beobachteten Werten.
  
  
• Schrittgröße erkannt    Gibt die auf der historischen Zeitachse erkannte Schrittgröße zurück.
  
  

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Siehe auch
Prognosefunktionen (Referenz)

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