Office: (Office 2013) Textvergleich, methodischer Ansatz gesucht

Das ist dann alles andere als Einzelwertverarbeitung. Also wendet man besser Methoden der Massendatenverarbeitung an (Bagger statt Sandschaufel), um auf akzeptable Ausführungszeiten zu kommen.
In einer Datenbank wird man also eher SQL anwenden statt Schleifen zu drehen und erreicht schon da eine Mächtigkeit, die sich dann durch Nutzung von Indizes noch einmal bedeutsam verstärken lässt.

Daher wird man sich in Vorbereitung sehr schnell Tabellen/Datenzuflüsse datenbankgerecht aufbereiten, statt sich bei der Verarbeitung zu verbiegen. Eine neu erhaltene SD-Karte nimmt man ja auch aus der Umverpackung, ehe man sie in einen Leser steckt.

Ein Dictionary selber ist ein schnelles Objekt. Es muss aber erzeugt und ausgewertet werden. In Excel-VBA ist es ein hervorragendes Mittel, weil sich sowohl die Keys-Auflistung als auch die Items-Auflistung direkt in ein Array wandeln lassen und sich eben ein Array direkt in einen Worksheetbereich ablegen lässt.
Auch in Excel gilt: Massendatenverarbeitung schlägt serielle Einzelverarbeitung, siehe auch Performance (1) - Vorwort + Schleifen die keiner braucht.

 

Hallo,

werde Eberhards Antwort 100% nicht in Frage stellen, was mich aber interessiert ist, was wird mit was verglichen.
Viel mehr ist ja anscheinend nicht gefragt, oder?

Irgendetwas soll doch verglichen werden, in welcher Form auch immer.
Das kann man in den verschiedenen Formen erstellen (Like, ; >=;

 

Hallo Kyron, hallo Eberhard,

• jeder Kommentartext wird in seine Worte zerlegt un in der Tabelle tblWorte normalisiert abgelegt.
• Für alle "sinnvollen" Wort der tblWort (=alle ohne Stopworte = 4.020) soll geprüft werden, ob, und wenn ja mit welchem Gewicht, dieses Wort in der tblStimmung vorkommt.

Like "*Tomate*" zum Beispiel würde auch "Tomatensoße" finden, was nicht Tomate ist.

Mein Instr()-Ansatz ist murks. Ich wollte mir den "Umbau" der nicht normalisiert vorliegenden tblStimmung ersparen. Anscheinend ist es aber der praktikabelste Weg.

Die im Feld "beugung" vorliegenen Worte sind durch Kommata getrennt. Beim normalisiertem Umbau müsste aus diesem String einzelne Datensätze erzeugt werden.

Ich würde es folgendermaßen angehen:

• Temporäre Tabelle für normalisierte Stimmungen anlegen per DDL
• String per Split() aufbrechen, Anzahl feststellen
• Arrayvariable entsprechend dimensionieren
• Splitergebnis in Arrayvariable schreiben
• For-Next-Schleife für Array durchlaufen und entsprechende Anzahl Einträge in temporärer Tabelle erzeugen
• nächsten String splitten
• Array neu dimensioneren
• usw...

Sinnvoll?

Bitte Info

 

Na ja, Split erzeugt jeweils selber ein richtiges Array, gefüllt mit Strings. Da muss man nicht drumherum hin und her dimensionieren und zählen, sondern einfach auswerten.

 

Hallo thomasreick,

da ich nichts genaues weiß, habe es nur mit einer Tabelle erstellt, hat mich eben interessiert *Smilie
Aber, wäre das in irgend einer Form eine Möglichkeit? Es funktioniert...
Code: